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- 010 __ |a 978-7-121-40792-5 |d CNY119.00
- 100 __ |a 20210629d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 联邦学习实战 |b 专著 |d Practicing federated learning |f 杨强[等]著 |z eng |9 lian bang xue xi shi zhan
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 15,323页 |c 图 |d 24cm
- 304 __ |a 著者还有:黄安埠、刘洋、陈天健
- 330 __ |a 本书由五部分构成,第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识;第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例进行讲解,部分案例用Python代码实现,部分案例采用FATE实现;第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。
- 510 1_ |a Practicing federated learning |z eng
- 701 _0 |a 杨强 |c (教授) |4 著 |9 yang qiang
- 701 _0 |a 黄安埠 |9 huang an bu |4 著
- 701 _0 |a 刘洋 |9 liu yang |4 著
- 801 _0 |a CN |b YNNI |c 20240130
- 905 __ |a YNNI |d TP181/4716-1