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- 000 01192nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-111-72853-5 |d CNY109.00
- 100 __ |a 20230710d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 联邦学习原理与算法 |9 lian bang xue xi yuan li yu suan fa |b 专著 |d Federated learning |f 耿佳辉[等]编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 12,220页 |c 图 |d 26cm
- 225 1_ |a 网络空间安全技术丛书 |9 wang luo kong jian an quan ji shu cong shu
- 304 __ |a 编著者还有:牟永利、李青、(挪)容淳铭
- 330 __ |a 本书介绍了联邦学习的全貌。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式,讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略;实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架,并进行对比,然后给出相同算法的不同实现供读者比较。
- 510 1_ |a Federated learning |z eng
- 701 _0 |a 耿佳辉 |9 geng jia hui |4 编著
- 701 _0 |a 牟永利 |9 mou yong li |4 编著
- 701 _0 |a 李青 |9 li qing |4 编著
- 801 _0 |a CN |b YNNI |c 20240119
- 905 __ |a YNNI |d TP181/1929