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- 200 1_ |a Scikit-learn机器学习 |b 专著 |e 常用算法原理及编程实战 |d Machine learning by scikit-learn |e algorithms and practices |f 黄永昌编著 |z eng |9 Scikit-learn ji qi xue xi
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 12,207页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
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