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- 200 1_ |a 隐私计算 |9 yin si ji suan |b 专著 |e 开源架构实战 |d Privacy computing |e open source architecture in practice |f 花京华编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 10,210页 |d 26cm
- 225 1_ |a 网络空间安全技术丛书 |9 wang luo kong jian an quan ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线,在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识;第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍;第3-5章介绍安全多方计算,包括不经意传输、秘密共享和混淆电路;第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议,包括隐私集合求交和隐私信息检索;第7章介绍隐私保护的安全联合分析,分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架,涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。
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- 517 1_ |a 开源架构实战 |9 kai yuan jia gou shi zhan
- 701 _0 |a 花京华 |9 hua jing hua |4 编著
- 801 _0 |a CN |b YNNI |c 20240127
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