MARC状态:审校 文献类型:规范文档 浏览次数:65
- 题名/责任者:
- 斯坦福数据挖掘教程/(美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec),(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman),(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 王斌,王达侃译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55669-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 16,436页;24cm
- 并列正题名:
- Mining of massive datasets
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 莱斯科夫 (Leskovec, Jure) 著
- 个人责任者:
- (美) 拉贾拉曼 (Rajaraman, Anand) 著
- 个人责任者:
- (美) 厄尔曼 (Ullman, Jeffrey David) 著
- 个人次要责任者:
- 王斌 (信息技术, 1972~) 译
- 个人次要责任者:
- 王达侃 (计算机技术) 译
- 学科主题:
- 数据采掘-教材
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 提要文摘附注:
- 本书包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.131/4425 | 06001647349 | 雨花理科图书室 | 可借 | 雨花理科图书室 | |
TP311.131/4425 | 06001647350 | 雨花理科图书室 | 可借 | 雨花理科图书室 |
显示全部馆藏信息