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题名/责任者:

Python自然语言处理实战/(美)真亚·安蒂科(Zhenya Antic)著 于延锁，刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72515-2/CNY99.00

载体形态项:

10,218页;24cm

并列正题名:

Python natural language processing cookbook

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

(美) 安蒂科 (Antic, Zhenya) 著

个人次要责任者:

于延锁 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

自然语言处理

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法，并使用关键字、SVM、LSTM和其他技术开发文本分类技能。最后，介绍了如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术，以及对短文本(如推文)进行主题建模。

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