MARC状态：审校 文献类型：规范文档 浏览次数：77
- 题名/责任者:
- 机器学习与股票择时/邱月著
- 出版发行项:
- 北京:首都经济贸易大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5638-3298-9/CNY45.00
- 载体形态项:
- 140页;24cm
- 个人责任者:
- 邱月 (金融学) 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-股票投资
- 中图法分类号:
- F830.91
- 一般附注:
- 国家自然科学基金青年科学基金项目“标签聚合学习视角下破产预测模型与方法研究”阶段性成果
- 提要文摘附注:
- 本书首先研究了支持向量机、量化择时策略和我国市场有效性的相关理论，改进了MFA算法，将MFA算法应用于变量的选取及参数寻优，构建了新的股票择时模型，并进行了实证研究，为相关学者后续研究提供了新思路和新方法。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.91/7777 | 06001646655 |  雨花社科3室(F-H)
|
可借 | 雨花社科3室(F-H) | |
| F830.91/7777 | 06001646656 | 雨花社科3室(F-H)
|
可借 | 雨花社科3室(F-H) |
显示全部馆藏信息