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题名/责任者:

Python金融数据分析/(新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 张永冀，黄昊译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67873-1/CNY89.00

载体形态项:

12,281页:图;26cm

并列正题名:

Mastering Python for finance

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(新加坡) 马伟明 (Weiming, James Ma) 著

个人次要责任者:

张永冀 译

个人次要责任者:

黄昊 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融-数据处理

中图法分类号:

F830.41-39

版本附注:

Packt Publishing授权出版 据原书第2版译出

提要文摘附注:

本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等)。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。

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