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题名/责任者:

PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印)普拉莫德·辛格(Pramod Singh)著 蒲成译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-54090-8/CNY59.00

载体形态项:

160页:图，照片;24cm

并列正题名:

Machine learning with PySpark: with natural language processing and recommender systems

个人责任者:

(印) 辛格 (Singh, Pramod) 著

个人次要责任者:

蒲成 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391

版本附注:

Apress出版公司授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Machine learning with PySpark: with natural language processing and recommender systems

提要文摘附注:

本书阐释如何构建有监督机器学习模型，比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林，还介绍了无监督机器学习模型，比如K均值和层次聚类。重点介绍特征工程，以便使用PySpark创建有用的特征，从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本挖掘以及用于分类的嵌入。

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