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MARC状态:已编 文献类型:规范文档 浏览次数:26

题名/责任者:
设备大数据/郑泽宇著
出版发行项:
武汉:华中科技大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5680-9486-3 精装/CNY168.00
载体形态项:
303页:彩照,图;24cm
并列正题名:
Big data of devices
丛编项:
工业互联网前沿技术丛书/高金吉,鲁春丛主编
个人责任者:
郑泽宇
学科主题:
数据处理-应用-设备管理
中图法分类号:
F273.4-39
一般附注:
国家出版基金资助项目 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 湖北省公益学术著作出版专项资金资助项目
题名责任附注:
中国工业互联网研究院组编
提要文摘附注:
本书以设备健康管理为落脚点,从方法创新和探索应用两个方面对数据采集、存储以及处理分析进行了介绍和阐释。具体内容包括:设备数据采集方法、设备数据存储方法、深度学习方法、数据降维方法等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F273.4-39/8733 06001625532   采编部     在编 采编部
F273.4-39/8733 06001625533   采编部     在编 采编部
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