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- 题名/责任者:
- 隐私计算/陈凯，杨强著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-42641-4/CNY118.00
- 载体形态项:
- 18,238页:图;24cm
- 并列正题名:
- Privacy-preserving computing
- 丛编项:
- 人工智能前沿技术丛书
- 个人责任者:
- 陈凯 (人工智能) 著
- 个人责任者:
- 杨强 (1961~) 著
- 学科主题:
- 计算机网络-安全技术
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 提要文摘附注:
- 本书讲解了隐私计算的基础技术和实践案例，全书共有11章，按层次划分为三部分。第一部分阐述隐私加密计算技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术，包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外，本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP393.08/7427 | 06001591572 |  雨花理科图书室
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可借 | 雨花理科图书室 | |
| TP393.08/7427 | 06001591573 | 雨花理科图书室
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可借 | 雨花理科图书室 |
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