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题名/责任者:

社交网站的数据挖掘与分析:data mining facebook, twitter, linkedln, instagram, github, and more/(美)Matthew A.Russell，(美)Mikhail Klassen著 苏统华，郭勇，潘巍译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67404-7/CNY119.00

载体形态项:

334页:图;24cm

并列正题名:

Mining the social web:data mining facebook, twitter, linkedln, instagram, github, and more

个人责任者:

(美) 鲁塞尔 (Russell, Matthew A.) 著

个人责任者:

(美) 克拉森 (Klassen, Mikhail) 著

个人次要责任者:

苏统华 (1980~) 译

个人次要责任者:

郭勇 (软件工程) 译

个人次要责任者:

潘巍 (1976~) 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

O’Reilly精品图书系列

版本附注:

O’Reilly Media, Inc.授权出版 根据原书第3版译出

提要文摘附注:

本书指导读者挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。全书共分为三部分，在第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。第三部分为附录。

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