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题名/责任者:

机器学习在非编码miRNA识别及预测中的理论与应用/玄萍著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5603-7939-5/CNY68.00

载体形态项:

151页:图;26cm

并列正题名:

Theory and applications of machine learning in identification and prediction of miRNAS

个人责任者:

玄萍 (1979~) 著

学科主题:

基因表达调控-研究

中图法分类号:

Q786

一般附注:

黑龙江省精品图书出版工程 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 航天先进技术研究与应用系列

提要文摘附注:

本书内容包含两部分：第一部分(第1~3章)是对非编码miRNA前体分类和位置预测问题中机器学习理论与方法的描述，涉及miRNA前体的特征选择、样本选择、面向类别不平衡的分类方法、成熟体样本选择、位置预测方法等；第二部分(第4~6章)是对miRNA与疾病关联问题中蕴含的多种机器学习方法进行阐述，涉及miRNA相似性计算、疾病相似性计算、基于k个最相似邻居的预测、面向功能网络的随机游走方法、面向双层网络的非负矩阵分解方法等。

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