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题名/责任者:

数据驱动的多源遥感SST产品层次贝叶斯时空融合/朱瑜馨，柏延臣，Emily Lei Kang著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-062318-8/CNY158.00

载体形态项:

135页:图;26cm

并列正题名:

Data-driven spatiotemporal fusion of multi-source SST remote sensing products based on hierarchical bayesian

个人责任者:

朱瑜馨 著

个人责任者:

柏延臣 (遥感技术) 著

学科主题:

遥感图象-数据融合-研究

中图法分类号:

TP751.1

一般附注:

国家自然科学基金面上基金项目等资助出版

相关题名附注:

封面题英文并列题名：Data-driven spatiotemporal fusion of multi-source SST remote sensing products based on hierarchical bayesiha

提要文摘附注:

本书主要介绍了层次贝叶斯融合理论、基于稳健固定阶数Kriging数据重建、基于稳健的固定阶数滤波过程模型和时空序列加法过程模型的层次贝叶斯融合方法，并以MODIS、AMSR-E海面温度遥感产品为例，以亚洲、印度洋、太平洋交汇区为研究区域，对上述方法进行了实证研究。

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