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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:36

题名/责任者:
数据挖掘:实用机器学习技术/(新西兰)Ian H.Witten,(新西兰)Eibe Frank著 董琳等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2006
ISBN及定价:
7-111-18205-7/CNY48.00
载体形态项:
20,362页:图;26cm
并列正题名:
Data mining:practical machine learning tools and tecniques
丛编项:
计算机科学丛书
个人责任者:
Witten Ian H. 著
个人责任者:
威腾
个人责任者:
Frank Eibe 著
个人次要责任者:
董琳
学科主题:
数据收集
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.13
中图法分类号:
TP181
版本附注:
据原书第2版译出 由Elsevier Inc.授权出版
书目附注:
有索引
提要文摘附注:
本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线形模型、聚类等)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.13/5379 06000642542  - 雨花密集存本库     阅览
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