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- 题名/责任者:
- Python机器学习原理与算法实现/杨维忠,张甜著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62611-4/CNY118.00
- 载体形态项:
- 21,427页;26cm
- 个人责任者:
- 杨维忠 著
- 个人责任者:
- 张甜 著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP312PY/4725 | 06001647667 | 雨花理科图书室 | 可借 | 雨花理科图书室 | |
TP312PY/4725 | 06001647668 | 雨花理科图书室 | 可借 | 雨花理科图书室 |
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