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题名/责任者:

非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用/张小乾[等]著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-118-12861-1/CNY99.00

载体形态项:

124页:图;24cm

并列正题名:

Nonlinear data mining:representation based spectral clustering analysis method and application

其它题名:

基于表示的谱聚类分析方法与应用

个人责任者:

张小乾 著

个人责任者:

孙怀江 著

个人责任者:

张庆 著

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP311.131

题名责任附注:

著者还有：孙怀江、张庆、吴斌

相关题名附注:

封面英文题名: Nonlinear data mining: representation based spectral clustering analysis method and application

提要文摘附注:

本书主要介绍非线性数据挖掘技术，以子空间聚类为主要的数据分析方法，结合稀疏表示、低秩表示、多核学习、协同学习等技术，针对现有模型中存在的一些问题，在适应非线性数据并抑制大尺度噪声的能力、算法的有效实现、模型推广以及应用等方面进行了探讨和研究。

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