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题名/责任者:

数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解/(美)史蒂文·L. 布伦顿(Steven L. Brunton)，(美)J. 内森·库茨(J. Nathan Kutz)著 王占山，施展，刘莹莹译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68861-7/CNY149.00

载体形态项:

20,398页:图;26cm

其它题名:

机器学习、动力系统与控制详解

丛编项:

国外工业控制与智能制造丛书

个人责任者:

(美) 布伦顿 (Brunton, Steven L.) 著

个人责任者:

(美) 库茨 (Kutz, J. Nathan) 著

个人次要责任者:

王占山 (1971~) 译

个人次要责任者:

施展 (高等教育) 译

个人次要责任者:

刘莹莹 (高等教育) 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章教育

提要文摘附注:

本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。

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