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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25

题名/责任者:
高光谱遥感图像特征提取与分类/陈哲[等]著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-115-51239-0/CNY96.00
载体形态项:
191页:图;24cm
并列正题名:
Feature extraction and classification of hyperspectral remote sensing images
个人责任者:
陈哲 (计算机技术, 1983~) 著
学科主题:
遥感图象-图象处理
中图法分类号:
TP751
题名责任附注:
著者还有:高红民、申邵洪、高建强
提要文摘附注:
本书介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法,以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章,内容包括:高光谱遥感图像处理方法研究现状、意义及应用;基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类;基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类等。
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