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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
面向移动设备的机器学习/(印)雷瓦西·戈帕拉克里希南著 武海军译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-302-55350-2/CNY99.00
载体形态项:
14,207页:图;23cm
并列正题名:
Machine learning for mobile
个人责任者:
(印) 戈帕拉克里希南 (Gopalakrishnan, Revathi) 著
个人次要责任者:
武海军
学科主题:
移动通信-通信设备-机器学习-研究
中图法分类号:
TN929.5
中图法分类号:
TP181
版本附注:
由Packt Publishing授权出版
相关题名附注:
封面题英文题名:Machine learning for mobile
提要文摘附注:
本书阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案,包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归等内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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