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题名/责任者:

基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究/朱振方，刘培玉，尉永清著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5170-8228-6/CNY58.00

载体形态项:

189页;24cm

个人责任者:

朱振方 (1980~) 著

个人责任者:

刘培玉 (1960~) 著

个人责任者:

尉永清 (1963~) 著

学科主题:

计算机算法-最优化算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

提要文摘附注:

本书在介绍文本信息过滤涉及的关键技术的基础上，通过提出基于统计与规则的特征项联合权重文本权重计算方法、融合段落特性的文档权重计算方法、基于自适应惯性权重混沌粒子群的特征子集优化方法，优化用于过滤的特征集合；通过提出基于模糊遗传算法的文本信息过滤模板生成算法，生成文本信息过滤模板；通过一种基于概念的逻辑段落匹配方法，解决使用传统自然段落进行匹配造成的匹配率较低的问题；通过构建一种基于微粒群的协作过滤模板动态调整和基于反馈增量学习的过滤模板更新机制，提高模板的准确性；最后设计实现了一个文本信息过滤原型系统。

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