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题名/责任者:

数据挖掘:实用机器学习工具与技术/(新西兰)伊恩 H. 威腾(Ian H. Witten)[等]著 李川等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58916-7/CNY99.00

载体形态项:

17,417页;26cm

并列正题名:

Data mining:practical machine learning tools and techniques

其它题名:

实用机器学习工具与技术

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(新西兰) 威滕 (Witten, Ian H.) 著

个人次要责任者:

李川 (1977~) 译

学科主题:

数据采掘

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.131

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：(新西兰)埃贝·弗兰克(Eibe Frank)，(新西兰)马克 A. 霍尔(Mark A. Hall)，(加)克里斯多夫 J. 帕尔(Christopher J. Pal)

版本附注:

Elsevier授权出版 译自原版Data mining: practical machine learning tools and techniques, fourth edition 据原书第4版译出

出版发行附注:

与爱思唯尔(新西兰)私人有限公司协议约定出版

提要文摘附注:

本书由数据挖掘基础和高级机器学习方案两部分组成。内容包括：输入：概念、实例和属性；输出：知识表达；算法：基本方法；可信度：评估学习结果；树和规则；基于实例的学习和线性模型的扩展；数据转换、概率方法、深度学习、有监督和无监督学习、集成学习、扩展和应用等。

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