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MARC状态:审校 文献类型:规范文档 浏览次数:16

题名/责任者:
Scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战/黄永昌编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-111-59024-8/CNY59.00
载体形态项:
12,207页;24cm
并列正题名:
Machine learning by scikit-learn:algorithms and practices
其它题名:
常用算法原理及编程实战
个人责任者:
黄永昌 (自动化) 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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