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题名/责任者:

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯灾害预测技术研究/孙克雷编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5606-4394-6/CNY25.00

载体形态项:

132页;23cm

并列正题名:

Research on gas disaster prediction technology base on dynamic data driven

个人责任者:

孙克雷 (1980~) 编著

学科主题:

煤矿-瓦斯预测-研究

中图法分类号:

TD712

一般附注:

安徽省自然科学基金资助

提要文摘附注:

本书提出了一种基于自相关分析方法与汇差之理论相结合的差值算法，为监测数据预处理提供了支持；针对井下多传感器监测数据的冗余性和矛盾性，提出了一种改进的分批估计方法进行融合处理，以提高瓦斯监测的准确性；构建了一种基于GMAR模型的在线瓦斯异常检测算法，可以检测短时间内瓦斯状态的异常突变；在上述成果的基础上，研究了基于决策融合技术的井下瓦斯危险性预测与评价模型，从而为井下瓦斯状态预测提供了决策支持。

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