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题名/责任者:

机器学习及其应用.2017/高阳，陈松灿主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017.11

ISBN及定价:

978-7-302-48781-4/CNY58.00

载体形态项:

11,139页:图;23cm

丛编项:

中国计算机学会学术著作丛书.知识科学系列;12

个人责任者:

高阳 主编

个人责任者:

陈松灿 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的随机优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用，以及软件缺陷挖掘。

使用对象附注:

本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、研究生和工程技术人员阅读参考

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